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車(chē)牌識(shí)別是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖像處理技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別信息的技術(shù)。它通常包括圖像預(yù)處理、車(chē)牌定位、字符分割以及字符識(shí)別等步驟，終目的是提取出車(chē)輛的標(biāo)識(shí)——即車(chē)牌號(hào)碼和相關(guān)文字信息（如省份簡(jiǎn)稱(chēng)）。
在實(shí)際應(yīng)用中，由于拍攝條件的不確定性以及復(fù)雜多變的背景環(huán)境干擾等因素的存在導(dǎo)致采集到的圖像質(zhì)量千差萬(wàn)別；再加上漢字書(shū)寫(xiě)的特殊性使得基于模板匹配的傳統(tǒng)方法難以勝任漢字的準(zhǔn)確快速匹配問(wèn)題從而直接影響了整個(gè)系統(tǒng)的性能表現(xiàn)與實(shí)時(shí)性要求。因此如何針對(duì)具體問(wèn)題設(shè)計(jì)一個(gè)既又準(zhǔn)確的算法成為解決這一問(wèn)題的關(guān)鍵所在。目前常見(jiàn)的解決方案主要有兩種：一種是采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)牌的識(shí)別和分類(lèi)；另一種則是借助深度學(xué)習(xí)的方法來(lái)完成更為復(fù)雜的任務(wù)處理過(guò)程，例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)就被廣泛應(yīng)用于此領(lǐng)域并取得了良好的效果反饋[2]^。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看未來(lái)可能會(huì)有更多創(chuàng)新性的方法和手段被應(yīng)用到該項(xiàng)工作中去以滿足日益增長(zhǎng)的需求與挑戰(zhàn)[3]^.

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視頻作者：濟(jì)南冠宇智能科技有限公司

停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)的作用是幫助管理和監(jiān)控停車(chē)場(chǎng)的運(yùn)營(yíng)情況，提高管理效率和服務(wù)質(zhì)量。
系統(tǒng)通常包括入口和出口兩個(gè)部分：在車(chē)輛進(jìn)入時(shí)，管理員需要輸入車(chē)牌號(hào)碼以確認(rèn)車(chē)主身份并記錄相關(guān)信息；當(dāng)車(chē)輛離開(kāi)時(shí)，管理人員需要通過(guò)識(shí)別設(shè)備驗(yàn)證車(chē)牌或IC卡等信息來(lái)控制出閘操作放行。同時(shí)系統(tǒng)中還設(shè)有反向?qū)ぼ?chē)、智能收費(fèi)等功能模塊方便用戶使用。

車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一種智能交通技術(shù)，它能夠通過(guò)視頻監(jiān)控或圖像處理來(lái)實(shí)時(shí)檢測(cè)和跟蹤車(chē)輛。該系統(tǒng)的功能包括：
1.字符分割:該模塊主要對(duì)輸入的數(shù)字圖片進(jìn)行預(yù)處理,將牌照上的每一個(gè)漢字與字母分開(kāi)并加以標(biāo)識(shí),以方便后續(xù)的處理;
2.號(hào)牌顏色分類(lèi)及定位:通過(guò)訓(xùn)練好的模型得到不同顏色的號(hào)碼框的位置信息(包含行以及列兩個(gè)維度);并對(duì)每個(gè)像素點(diǎn)賦權(quán)值計(jì)算平均權(quán)重法等方法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)區(qū)域的二值化從而提取出號(hào)牌區(qū)域；同時(shí)根據(jù)物體外觀特征尺寸、角度等信息確定其類(lèi)別從而實(shí)現(xiàn)汽車(chē)牌照的顏分并進(jìn)行定位于顯示相應(yīng)的標(biāo)注結(jié)果圖輸出至下一環(huán)節(jié);
3.OCR文字識(shí)別：利用OCR實(shí)現(xiàn)對(duì)各個(gè)部分信息的讀取如車(chē)型/時(shí)間等并且按照一定的格式拼接成完整的標(biāo)語(yǔ)內(nèi)容展示在屏幕上并將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中供其他應(yīng)用調(diào)用。

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